From Data to Intelligence : An Introduction to Machine Learning and Artificial Intelligence

Füllsack, Manfred

doi:10.25364/9783903374317

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Author(s)

Füllsack, Manfred

Collection

AG Universitätsverlage

Language

English

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Abstract

This book introduces and explains essential prerequisites for understanding, applying, researching, and further developing the tools currently debated under the terms Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI). It strives to be an introductory and comprehensive guide for readers with little prior knowledge, while also offering deeper insights for those interested in advanced aspects and methods beyond the core of the research thread. Overall, this book is intended for anyone seeking a comprehensive understanding of the methods and computer-based applications underlying AI-technology. While digital literacy is beneficial, it is not a prerequisite for understanding the content.

Dieses Buch präsentiert und erläutert die wesentlichen Voraussetzungen für das Verständnis, die Anwendung, die Erforschung und die Weiterentwicklung der Werkzeuge, die derzeit unter den Begriffen Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) diskutiert werden. Es versteht sich als einführender und umfassender Leitfaden für Leser mit geringen Vorkenntnissen, bietet aber auch vertiefende Einblicke für diejenigen, die an weiterführenden Aspekten und Methoden jenseits der Kernthemen der Forschung interessiert sind. Insgesamt richtet sich das Buch an alle, die ein umfassendes Verständnis der Methoden und computergestützten Anwendungen der KI-Technologie anstreben. Digitale Kompetenz ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung für das Verständnis des Inhalts.

URI

https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/105602

Keywords

Machine Learning; Artificial Intelligence; Artificial Neural Networks; Natural Language Processing; Data Science; Machine-based Modeling; Generative Pre-trained Transformers (GPTs); Large Language Models