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dc.contributor.authorSchäffer, Eike Wolfram
dc.date.accessioned2025-11-20T09:33:01Z
dc.date.available2025-11-20T09:33:01Z
dc.date.issued2021
dc.identifierONIX_20251120T102856_9783961474110_18
dc.identifier.urihttps://library.oapen.org/handle/20.500.12657/108230
dc.languageGerman
dc.relation.ispartofseriesFAU Studien aus dem Maschinenbau
dc.subject.classificationthema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TG Mechanical engineering and materials::TGP Production and industrial engineering
dc.subject.classificationthema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KJ Business and Management::KJE E-commerce: business aspects
dc.subject.classificationthema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KN Industry and industrial studies::KND Manufacturing industries::KNDR Vehicle and transport manufacturing industries
dc.subject.classificationthema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TG Mechanical engineering and materials::TGB Mechanical engineering
dc.subject.classificationthema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UX Applied computing::UXT Computer applications in industry and technology
dc.subject.otherKonfigurator
dc.subject.otherSimultaneous Engineering
dc.subject.otherIndustrieroboter
dc.subject.otherAnlagenplanung
dc.subject.otherDigitalisierung
dc.subject.otherSoftware Engineering
dc.subject.otherIngenieurwissenschaften
dc.subject.otherExpertensystem
dc.subject.otherFertigung
dc.subject.otherProduktionstechnik
dc.titleWeb‐ und wissensbasierter Engineering‐Konfigurator für roboterzentrierte Automatisierungslösungen
dc.typebook
oapen.abstract.otherlanguageDer Markt für roboterzentrierte Automatisierungslösungen (RA) ist ein globaler Wachstumsmarkt. Aufgrund der hohen Kosten und Komplexität von RA bleiben häufig kleine und mittlere Unternehmen (KMU) hinter diesem Trend zurück. Gegenstand und Zielstellung der Promotion ist die Schaffung von effizienten sowie skalierbaren Engineering-Konzepten und -Lösungen für die Planung von RA auf Basis von Webtechnologien. Hierfür wurden das Konzept des Engineering-Konfigurators, eine microservicebasierte Webplattform-Referenzarchitektur sowie eine für Engineering-Konfiguratoren benötigte Entwicklungsmethode basierend auf drei Teilmethoden (W1-W3) eingeführt. Über nutzerzentrierte Entwicklungsansätze, eine modulare Architektur für RA sowie Ansätze aus der wissensbasierten Konfiguration (Teilbereich aus der künstlichen Intelligenz (KI)) werden der Vertrieb, die Planung und das Engineering von RA einem breiteren Publikum zugänglich gemacht. Validiert wurden die Konzepte und Methoden im Rahmen der Webplattform ROBOTOP sowie anhand diverser 3D-Web-, AR (Augmented Reality)- und VR (Virtual Reality)-Mehrbenutzer-Demonstratoren. Die Konzepte und Methoden befähigen somit auch eine effiziente Digitalisierung bzw. Prozessautomatisierung des Engineerings von RA durch die eingeführten, strukturierenden Methoden zur Wissenserfassung, -modellierung sowie -implementierung und unterstützen dabei die Vision des digitalen Zwillings im Kontext von Industrie 4.0.
oapen.identifier.doi10.25593/978-3-96147-411-0
oapen.relation.isPublishedBy54ed6011-10c9-4a00-b733-ea92cea25e2d
oapen.relation.isbn9783961474110
oapen.relation.isbn9783961474103
oapen.series.number364
oapen.pages195
oapen.place.publicationErlangen


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