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        Der Glaube an Big Data

        Eine Analyse gesellschaftlicher Überzeugungen von Erkenntnis- und Nutzengewinnen aus digitalen Daten

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        Author(s)
        Lünich, Marco
        Language
        German
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        Abstract
        In diesem Open-Access-Buch geht Marco Lünich der Annahme verbreiteter Glaubensüberzeugungen von der Qualität und Wirkmächtigkeit von Big Data nach und analysiert die miteinander in Bezug stehenden gesellschaftlichen Überzeugungen von Erkenntnis- und Nutzengewinnen aus Big Data. Das Aufkommen der digitalen Gesellschaft ist eng verbunden mit wirkmächtigen Narrativen wie etwa der Informations- und Wissensgesellschaft. In diesem Zusammenhang wird auch die Möglichkeit der weitreichenden Sammlung und Auswertung von großen digitalen Datenbeständen betont, den sogenannten Big Data. Hervorgehoben wird dabei die besondere Bedeutung von Big Data für die gesellschaftliche Erkenntnis- und Wissensproduktion und den hieraus gezogenen Nutzen. Daher wurde in der Literatur vielfach vermutet, dass sich die Überzeugung von den vermeintlichen Konsequenzen einer Quantifizierung der Welt und vor allem des Sozialen auch in den Köpfen der Menschen verfängt und hierdurch einstellungs- und handlungsrelevant wird. Dieser vermutete Zusammenhang wird im vorliegenden Buch in unterschiedlichen Forschungszusammenhängen des Einsatzes von Technologien Künstlicher Intelligenz empirisch geprüft.
        URI
        https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/52861
        Keywords
        Open Access; Digitale Gesellschaft; epistemische Überzeugung; Big Data; Künstliche Intelligenz; Skalenentwicklung
        DOI
        10.1007/978-3-658-36368-0
        ISBN
        9783658363680, 9783658363680
        Publisher
        Springer Nature
        Publisher website
        https://www.springernature.com/gp/products/books
        Publication date and place
        Wiesbaden, 2022
        Grantor
        • Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf - [grantnumber unknown]
        Imprint
        Springer Fachmedien Wiesbaden
        Classification
        Sociology
        Artificial intelligence
        Media studies
        Pages
        319
        Rights
        http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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