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        Verständnis von Nature of Science-Aspekten und Umgang mit Fehlern von Schüler*innen der Sekundarstufe I

        Am Beispiel von digital-basierten Lernprozessen im informellen Lernsetting Smartfeld

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        Author(s)
        Schmid, Rahel
        Collection
        Knowledge Unlatched (KU); KU Open Services
        Language
        German
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        Abstract
        Fehler als integraler Bestandteil von Nature of Science (NOS) gehören zum naturwissenschaftlichen Erkenntnisgewinnungsprozess. Diese Interventionsstudie liefert empirische Ergebnisse zum Zusammenhang zwischen dem Verständnis von NOS und dem Umgang mit Fehlern. Mittels eines Mixed-Methods Design wurden N=269 Schüler*innen der Sekundarstufe I (7.--9. Klasse) aus der Ostschweiz längsschnittlich befragt. Das Verständnis von NOS-Aspekten beeinflusst die Fehlerlernorientierung, welche eine Mediatorrolle zwischen dem Verständnis von NOS-Aspekten und den affektiv-motivationalen Reaktionen auf Fehler übernimmt. Zwei Monate nach der Intervention unterschieden sich die Interventions- und Kontrollgruppen in affektiv-motivationalen Reaktionen auf Fehler und im Verständnis von NOS-Aspekten. Über die Zeit zeigte sich die Fehlerlernorientierung weniger rangstabil als das Verständnis von NOS-Aspekten. Kreuzverzögerte Effekte konnten zwischen der Fehlerlernorientierung zu einem früheren Zeitpunkt und dem Verständnis von NOS-Aspekten zu einem späteren Zeitpunkt festgestellt werden. Die Ergebnisse der Studie verdeutlichen die zentrale Rolle des Umgangs mit Fehlern im naturwissenschaftlich-technischen Unterricht.
        URI
        https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/90756
        Keywords
        Science; Computers; Computer Science; Education
        DOI
        10.30819/5722
        ISBN
        9783832582784, 9783832557225
        Publisher
        Logos Verlag Berlin
        Publisher website
        https://www.logos-verlag.com/
        Publication date and place
        2024
        Grantor
        • Knowledge Unlatched
        Imprint
        Logos Verlag Berlin
        Classification
        Science: general issues
        Computer science
        Education
        Rights
        https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
        • Harvested from KU

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